Op-ed: At bruge AI etisk i sundhedsvæsenet er vores ansvar

Forestil dig at have evnen til at tage et billede af indersiden af ​​et menneskeligt øje og få en computer til at fortælle dig, om denne person har risiko for at få Alzheimers sygdom eller et slagtilfælde.

Takket være den seneste udvikling inden for kunstig intelligens (AI) er denne mulighed nær horisont.

AI er klar til at hjælpe sundhedspersonale med mere præcist at diagnosticere sygdom, bestemme de rigtige behandlinger og i sidste ende give bedre pleje til patienter. Men det er ikke magi.

Anvendelse af kunstig intelligens – i ethvert felt – betyder, at vi træner maskiner til at løse problemer og træffe beslutninger baseret på datasæt. I forbindelse med medicin er det afhængigt af enorme mængder sundhedsdata fra den generelle befolkning – du og jeg sandsynligvis inkluderet.

Det potentielle tab af kontrol over vores mest følsomme medicinske oplysninger kan lyde skræmmende. Men risiciene for privatlivets fred er inden for vores evne til at styre, og potentialet for AI til at redde liv er for stort til at ignorere.

Forskere afslørede for nylig en revolutionerende ny metode til at opdage COVID-19 ved hjælp af AI. Processen, der er udviklet ved Terasaki Institute for Biomedical Innovation i det sydlige Californien, anvender en AI-model til billeder af lungerne. Teknologien kan identificere symptomer, som en menneskelig læge ikke kan opdage på egen hånd.

Disse udviklinger er blot et aktuelt eksempel på, hvordan kunstig intelligens kan ændre medicinens landskab.

I en 2021 undersøgelseanvendte forskere AI på data fra lungekræftpatienter for mere præcist at forudsige individuelle udsigter.

I en anden nylig undersøgelse brugte videnskabsmænd i Frankrig et AI-program til nøjagtigt at detektere lungeknuder og identificere ondartede læsioner op til et år før en radiolog kunne. Og jo tidligere kræft opdages, jo tidligere kan den behandles, og jo bedre resultater.

Disse resultater tyder på, at kunstig intelligens kan hjælpe læger med at screene for lungekræft i en ikke alt for fjern fremtid.

AI kan dog mere end at se sygdomme, hvor mennesker ikke kan. I sygdomsriget kan det hjælpe med at stratificere risici, hjælpe med at forhindre infektion og opdage sygdom spredt i hele kroppen. Forskere begynder også at anvende kunstig intelligens til at udtænke personlige kræftbehandlinger baseret på en patients DNA.

Men at bemyndige algoritmer til at påvirke valg om vores sundhed kommer naturligvis med en vis risiko. Vi har set nok virksomhedsdatabrud til at vide, hvor hurtigt information kan blive stjålet eller misbrugt.

Så er der det faktum, at dårligt designet AI, trænet på data, der ikke nøjagtigt afspejler en patientpopulation, kan replikere menneskers egen værste diskriminerende adfærd.

Men vi ved nok om risiciene til at afhjælpe dem proaktivt. For eksempel ved vi nu, at vi skal træne AI ved hjælp af datasæt, der afspejler vores faktiske demografi, i al deres mangfoldighed.

Og vi skal sørge for, at patientdata virkelig er anonymiseret, når det skal være.

På den anden side kan AI ikke fungere godt uden en betydelig mængde data. Indsamling af det dataniveau, vi har brug for, for at AI kan leve op til sit løfte, kræver opbygning af tillid på tværs af sundhedsvæsenet.

Sådan kan vi opbygge den tillid.

For det første bør læger og andre læger forblive de endelige beslutningstagere på hvert trin af patientens rejse, fra diagnose ved hjælp af AI til behandling og opfølgning baseret på AI-anbefalinger. AI bør informere vores valg, ikke foretage de sidste opkald.

For det andet bør vi bruge kunstig intelligens til at supplere, ikke erstatte, det arbejde, som sundhedspersonale udfører bedst. En ideel use case for AI er at fuldføre gentagne, abstrakte medicinske arbejde, såsom dokumentation og dataanalyse.

Befriet fra dette arbejde kan sundhedspersonale vende tilbage til kernen af ​​at praktisere medicin: interagere en-til-en med patienter, lytte og træffe empatiske beslutninger.

Endelig skal fordelene ved AI deles bredt, ikke forbeholdt de privilegerede. AI bør være guiden til at fremme egenkapitalen. Vi kan bruge kunstig intelligens til at identificere lokalsamfund, der har behov for specialiseret pleje, og derefter finde de bedste måder at levere den pleje uden for et hospitals eller en kliniks mure.

Alene det at have adgang til data gør os ikke klogere. Som mennesker er vi fuldt ud i stand til at anvende den teknologi, vi opfinder, på uetiske eller ugennemtænkte måder. Men løftet om AI er enormt. Opgaven foran os nu er at anvende det godt.

Besøg Healthlines hub, Transform: The Future of Health, for at læse mere om, hvordan forskere bruger AI til at tackle kræft.