Nyt AI-værktøj fra Yale påviser en underdiagnosticeret hjertesygdom

Forskere ved Yale University har udviklet et nyt værktøj baseret på kunstig intelligens (AI), der ved hjælp af en simpel test kan påvise en alvorlig hjertesygdom. Denne sygdom kaldes amyloidkardiomyopati. Læger overser ofte denne sygdom, indtil den allerede har forårsaget skader.

Hvad er amyloidkardiomyopati?

Amyloidkardiomyopati opstår, når fejlfoldede proteiner ophober sig i hjertet. Disse proteiner danner klumper, som med tiden fortrænger den sunde hjertemuskel. Denne proces gør hjertet stift og svagt.

Den nye undersøgelse fokuserede på en specifik form af sygdommen. Denne form skyldes et protein kaldet transthyretin. Lægerne kalder kort sagt denne sygdomsform for ATTR-CM. Uden behandling lever patienter med denne tilstand i gennemsnit fem år efter, at symptomerne er opstået.

Denne sygdom er svær at opdage tidligt. Mange patienter får først stillet en diagnose, når der opstår komplikationer. På det tidspunkt er behandlingsmulighederne mere begrænsede. Dr. Rohan Khera – studiets ledende forsker – kaldte amyloidkardiomyopati for en af de sidste udfordringer inden for hjertebehandling. Han sagde, at denne tilstand fortsat er stærkt underdiagnosticeret.

Sådan fungerer det nye AI-værktøj

Forskerholdet ved Yale University har udviklet en AI-platform, der kører på en smartphone. Dette værktøj analyserer billeder fra et standardelektrokardiogram (EKG). Et EKG er en almindelig, ikke-invasiv undersøgelse, der måler hjertets elektriske aktivitet. De fleste klinikker og hospitaler bruger allerede denne undersøgelse regelmæssigt.

Læger har normalt brug for avanceret billeddiagnostik for at diagnosticere amyloidkardiomyopati. Disse billeddiagnostiske undersøgelser er dyre og ikke bredt tilgængelige. Denne begrænsning er en af grundene til, at sygdommen forbliver uopdaget i så lang tid.

Det nye AI-værktøj ændrer denne proces. Det scanner et simpelt EKG-billede og markerer patienter, der kan være i risiko. Philip Croon, studiets førsteforfatter, forklarede formålet med dette værktøj: Det kan indsnævre, hvilke patienter der har behov for yderligere undersøgelser for hjerteamyloid.

Hvorfor tidlig opdagelse er vigtig

Tidlig diagnose spiller en afgørende rolle i behandlingen af amyloidkardiomyopati. Nyere behandlingsformer kan bremse sygdommen, hvis lægerne opdager den i tide. Disse behandlinger virker bedst, før der opstår alvorlige hjerteskader.

Forskerholdet ved Yale University har tidligere undersøgt AI-baseret hjertescreening. I tidligere forskning udviklede det samme laboratorium værktøjer, der påviste kardiomyopati ved hjælp af bærbare ultralydsenheder. Den forskning afslørede noget vigtigt. AI’en opdagede ofte tegn på hjertesygdom omkring to år, før lægerne stillede en formel diagnose. Dette tidsrum tyder på, at mange patienter lever med uopdagede hjerteproblemer i årevis.

Det nye EKG-baserede værktøj forfølger det samme mål. Det sigter mod at lukke kløften mellem sygdommens begyndelse og diagnosen. En hurtigere screeningsproces hjælper flere patienter med at påbegynde behandlingen tidligt.

Næste skridt

Denne AI-platform er stadig under vurdering af den amerikanske lægemiddelstyrelse (FDA). Den har modtaget betegnelsen »Breakthrough Device«. Denne status bidrager til at fremskynde godkendelsesprocessen for lovende medicinsk teknologi.

Forskere siger, at dette værktøj let kan integreres i normale kliniske arbejdsgange. Da det fungerer med standard-EKG-billeder, behøver lægerne ikke noget særligt udstyr. En smartphone og en rutinemæssig hjerteundersøgelse kan være nok til at udpege højrisikopatienter.

Hvis det godkendes, kan dette værktøj ændre den måde, læger screener for amyloidkardiomyopati på. En bredere anvendelse af AI-screening hjælper flere patienter med at få stillet en diagnose, inden der opstår alvorlige komplikationer. Forskerne håber, at denne tilgang i fremtiden bliver en fast del af hjertebehandlingen.

Kilde:

• Nyt AI-værktøj påviser en hjertesygdom, der i vid udstrækning er underdiagnosticeret — Yale School of Medicine
• Overvågning af den prækliniske udvikling af transthyretin-amyloidkardiomyopati ved hjælp af kunstig intelligens-baseret elektrokardiografi og ekkokardiografi — National Center for Biotechnology Information
• AI kan identificere kardiomyopatier tidligt, viser ny undersøgelse — Yale School of Medicine
• Kunstig intelligens-styret påvisning af underdiagnosticerede kardiomyopatier ved hjerteultralyd på behandlingsstedet: en multicenterundersøgelse — National Center for Biotechnology Information