En ny oversigtsartikel, der er offentliggjort i tidsskriftet *Journal of Breast Imaging*, undersøger, om kunstig intelligens (AI) kan påvise brystkræfttilfælde, som ikke opdages ved almindelig mammografi. Forskere ved University of California, Los Angeles (UCLA) offentliggjorde denne artikel i den første uge af september 2026.
Hvis du får foretaget regelmæssige mammografier, kan denne forskning på sigt få betydning for, hvordan din brystkræftscreening udføres.
Hvad er intervalbrystkræft?
Intervalbrystkræft er en kræft, der opdages mellem to regelmæssige mammografier, efter at den første mammografi ikke viste tegn på kræft.
Intervalkræft udgør omkring 25 % af de brystkræfttilfælde, der opdages gennem screeningsprogrammer. De vokser ofte hurtigere og har en dårligere prognose end kræftformer, der opdages under rutinemæssig screening.
Lægerne følger nøje med i forekomsten af intervalbrystkræft, da det er en vigtig indikator for, hvor effektivt et brystkræftscreeningprogram fungerer.
Der er to hovedtyper af intervalkræft.
Nogle kræftformer vokser så hurtigt, at der ikke er synlige tegn på det tidligere mammografi. Selv når lægerne ser på det pågældende mammografi igen, efter at kræften er diagnosticeret, kan de ikke se tegn på kræft.
Andre kræftformer efterlader små eller uklare tegn på det tidligere mammografi. En radiolog bemærker muligvis ikke disse tegn, når billedet gennemgås første gang. Det er i denne anden gruppe, at kunstig intelligens (AI) kan være særligt nyttig.
To måder, hvorpå kunstig intelligens (AI) kan hjælpe
Undersøgelsen gennemgik to forskellige måder, hvorpå forskere anvender AI i brystkræftscreening.
1. At finde kræfttilfælde, der blev overset
Nogle AI-systemer kan gennemgå et tidligere mammografi, efter at en person senere er blevet diagnosticeret med brystkræft. Disse systemer leder efter små tegn, som radiologen muligvis har overset.
Undersøgelser, der indgik i gennemgangen, viste, at AI kunne identificere mange af disse oversete tegn. Denne evne hjælper radiologer med at genkende lignende tegn i fremtidige mammografier og mindsker risikoen for at overse en kræft.
2. Forudsigelse af fremtidig kræftrisiko
En mere udfordrende anvendelse af AI er at forudsige, om en kvinde kan udvikle brystkræft i fremtiden.
Nogle AI-systemer tildeler et mammografi en risikoscore, selv når billedet ser normalt ud for en radiolog. En høj score betyder, at AI’en har fundet et mønster, der er forbundet med en højere risiko for kræft, selvom der ikke er tegn på kræft på mammografibilledet.
Denne situation rejser et vigtigt spørgsmål: Hvad skal lægerne gøre, når et mammografi ser normalt ud, men AI’en angiver, at personen har en høj risiko?
Gennemgangen konkluderer, at der endnu ikke findes klare retningslinjer for denne situation.
Yderligere undersøgelser kunne hjælpe lægerne med at opdage kræft tidligere. Imidlertid kan ekstra undersøgelser også føre til unødvendige biopsier, ekstra omkostninger og øget angst hos patienterne.
Hvad viste et stort klinisk forsøg?
Gennemgangen omtaler også et stort randomiseret klinisk forsøg, der blev offentliggjort tidligere i 2026. Dette forsøg omfattede mere end 105.000 kvinder og undersøgte brystkræftscreening med AI-støtte.
Disse kvinder blev inddelt i to grupper.
- I den ene gruppe blev mammografierne vurderet med hjælp fra AI.
- Den anden gruppe fik standard dobbeltbedømmelse, hvor to radiologer uafhængigt af hinanden gennemgik hvert mammografi. Denne fremgangsmåde anvendes almindeligvis i mange europæiske screeningsprogrammer.
Resultaterne talte til fordel for den AI-støttede gruppe. Efter to års opfølgning var forekomsten af intervalbrystkræft:
- 1,76 tilfælde pr. 1.000 kvinder i standard-screeningsgruppen
- 1,55 tilfælde pr. 1.000 kvinder i den AI-støttede gruppe.
Dette svarer til en reduktion på 12 % i antallet af intervalbrystkræfttilfælde.
Gruppen med AI-støtte havde også færre invasive kræftformer, færre store tumorer og færre aggressive former for brystkræft.
Testens følsomhed – et mål for, hvor godt den opdager kræft, der faktisk er til stede – var 80,5 % med AI-støtte sammenlignet med 73,8 % uden AI.
Hvad betyder dette for dig?
AI-assisteret mammografi anvendes allerede i nogle brystkræftscreeningsprogrammer. Indtil videre tyder forskningen på, at AI kan hjælpe lægerne med at opdage visse kræfttilfælde tidligere og reducere antallet af kræfttilfælde, der opstår mellem de regelmæssige screeningstider.
Forskerne skal dog stadig fastlægge, hvordan lægerne skal reagere, når et mammografi ser normalt ud, men et AI-system identificerer en høj risiko for kræft.
Indtil der foreligger klarere retningslinjer, bør en AI-risikoscore ikke anvendes alene til at afgøre, hvad der skal ske herefter. Du og din læge bør vurdere AI-resultatet sammen med din sygehistorie, andre risikofaktorer og faglig lægelig rådgivning.
Hvis der anvendes AI i forbindelse med dit mammografi, kan du spørge din radiolog, hvordan AI-resultatet blev brugt, og hvad et resultat med høj risiko vil betyde for dig.
Vigtigst af alt er det, at du fortsat møder op til de anbefalede brystkræftscreeninger, selvom tidligere mammografiresultater var normale. Brystkræft kan udvikle sig mellem screeningerne, uanset hvor avanceret screeningsteknologien er.
Informationskilder:
- UCLA Health. AI kan hjælpe med at identificere brystkræfttilfælde, der ikke er blevet opdaget ved mammografi, men den kliniske fordel er stadig usikker
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Kunstig intelligens og intervalkræft ved mammografiscreening
- ecancer. AI-understøttet mammografiscreening resulterer i færre aggressive og fremskredne tilfælde af brystkræft
Discussion about this post