Et team af forskere fra universitetet i Kölns medicinske fakultet og universitetshospitalet Köln, ledet af Dr. Yuri Tolkach og professor Dr. Reinhard Büttner, har skabt en digital patologiplatform baseret på kunstig intelligens. Denne platform bruger nye algoritmer udviklet af teamet og muliggør fuldautomatisk analyse af vævssnit fra lungekræftpatienter.
Denne platform kan analysere digitaliserede vævsprøver på computeren for at lede efter lungetumorer hurtigere og mere præcist end før. Undersøgelsen “Næste generation af lungekræftpatologi: udvikling og validering af diagnostiske og prognostiske algoritmer” er blevet offentliggjort i tidsskriftet Cell Reports Medicine.
Lungekræft er en af de mest almindelige tumorer/kræftsygdomme hos mennesker og har en meget høj dødelighed. I dag afgøres behandlingsvalget til patienter med lungekræft ved patologisk undersøgelse. Patologer kan også identificere molekylært specifikke genetiske ændringer for at bestemme en personlig terapi.
I løbet af de sidste par år har patologien gennemgået en digital transformation. Som et resultat er mikroskoper ikke længere nødvendige. Typiske vævssnit digitaliseres og analyseres derefter på en computerskærm.
Digitalisering er afgørende for anvendelsen af avancerede analysemetoder baseret på kunstig intelligens. Ved at bruge kunstig intelligens kan yderligere information om en cancer udvindes fra patologiske vævssnit. Dette arbejde ville ikke være muligt uden AI-teknologi.
Dr. Yuri Tolkach fra Institut for Generel Patologi og Patologisk Anatomi ved Universitetshospitalet i Köln, som ledede undersøgelsen, forklarede: “Vi viser også, hvordan denne platform kan bruges til at udvikle nye kliniske værktøjer. De nye værktøjer kan ikke kun forbedre kvaliteten af diagnosticering, men også give nye typer information om patientens sygdom, såsom hvordan patienten reagerer på behandlingen.”
For at bevise platformens brede anvendelighed vil forskerholdet gennemføre et valideringsstudie sammen med fem patologiske institutter i Tyskland, Østrig og Japan.
Kilde til information:
Næste generation af lungekræftpatologi: udvikling og validering af diagnostiske og prognostiske algoritmer. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post